Научный результат Сетевые модели мобильности COVID-19 объясняют неравенство и информируют о повторном открытии (Chang et al., Nature)

Научный результат

Сетевые модели мобильности COVID-19 объясняют неравенство и информируют о повторном открытии (Chang et al., Nature)

Пандемия COVID-19 резко изменила модели мобильности людей, что потребовало эпидемиологических моделей, отражающих влияние изменений мобильности на распространение вируса. Авторы вводят метапопуляциюМодель SEIR, которая объединяет детализированные динамические сети мобильности для имитации распространения SARS-CoV-2 в 10 крупнейших статистических регионах США. Полученные на основе данных сотовых телефонов, их мобильные сети отображают почасовые перемещения 98 миллионов человек из кварталов (групп переписи населения или CBG) в достопримечательности (POI), такие как рестораны и религиозные учреждения, соединяя 57k CBG с 553k POI с 5,4 млрд. почасовые края. Они показывают, что путем интеграции этих сетей относительно простая модель SEIR может точно соответствовать реальной траектории болезни, несмотря на существенные изменения в поведении населения с течением времени. Их модель предсказывает, что на незначительное меньшинство « суперпредставляющих » POI приходится подавляющее большинство заражений, и это ограничивает максимальную занятость в каждом POI.более эффективно, чем равномерное снижение мобильности. Модель также правильно предсказывает более высокий уровень инфицирования среди неблагополучных расовых и социально-экономических групп исключительно из-за различий в мобильности: авторы находят, что уязвимые группы не смогли так резко снизить мобильность, и что посещаемые ими POI более многолюдны и, следовательно, имеют более высокий риск. . Выявив, кто и в каких местах инфицирован, модель поддерживает подробный анализ, который может дать более эффективные и справедливые ответные меры на COVID-19.

Характеристики госпитализированных пациентов с COVID-19, выписанных и переживших реадмиссию из той же больницы, — США, март – август 2020 г. ( Lavery et al., MMWR Early Release)

Используя электронную историю болезни и административные данные из базы данных Premier Healthcare, CDC оценил закономерности выписки из больницы, повторной госпитализации, а также демографические и клинические характеристики, связанные с повторной госпитализацией пациента после первоначальной госпитализации из-за COVID-19 (индексная госпитализация). Среди 126 137 уникальных пациентов с индексной госпитализацией COVID-19 в период с марта по июль 2020 года 15% умерли во время индексной госпитализации. Из 106 543 (85%) выживших пациентов 9% (9 504) были повторно госпитализированы в ту же больницу в течение 2 месяцев после выписки до августа 2020 года. Более чем один раз повторная госпитализация произошла среди 1,6% пациентов, выписанных после индексной госпитализации. Повторная госпитализация чаще происходила среди пациентов, выписанных в учреждение квалифицированного сестринского ухода (SNF) (15%), или тех, кто нуждался в медицинской помощи на дому (12%), чем среди пациентов, выписанных на дому или самостоятельно (7%). Шансы на повторную госпитализацию увеличивались с возрастом среди лиц в возрасте ≥65 лет, наличием определенных хронических состояний, госпитализацией в течение 3 месяцев, предшествующих индексной госпитализации, и если выписка из индексной госпитализации происходила в SNF или домой с медицинской помощью. Эти результаты подтверждают недавний анализ, который показал, что хронические состояния в значительной степени связаны с повторной госпитализацией и могут быть объяснены осложнениями основных состояний при наличии COVID-19, последствиями COVID-19 или косвенными эффектами пандемии COVID-19. Понимание частоты и факторов риска повторной госпитализации может помочь в клинической практике, решениях о порядке выписки и приоритетах общественного здравоохранения, таких как планирование здравоохранения, чтобы обеспечить наличие ресурсов, необходимых для оказания неотложной и последующей помощи пациентам с COVID-19. Учитывая недавний рост числа случаев по всей стране, планирование больниц может учитывать это увеличение числа, а также возможность повторной госпитализации не менее 9% пациентов, что потребует дополнительных коек и ресурсов.

Уязвимость к COVID-19 связанных Хармса Среди транссексуалов женщин с и без ВИЧ — инфекции в Восточной и южной части США ( Poteat и др., JAIDS)

Исходные данные исследования Американской когорты по изучению заражения ВИЧ среди трансгендерных женщин в зонах повышенного риска (LITE) 2019 года, запущенного в рамках исследования, дают возможность изучить факторы, предшествующие COVID, которые могут повысить уязвимость трансгендерных женщин к вреду, связанному с COVID-19. Исходные данные из LITE в Атланте, Балтиморе, Бостоне, Майами, Нью-Йорке и Вашингтоне, округ Колумбия, были проанализированы на предмет демографических, психосоциальных и материальных факторов, которые могут повлиять на уязвимость к вреду, связанному с COVID. 1020 участников имели высокий уровень бедности, безработицы, отсутствия продовольственной безопасности, бездомности и секс-бизнеса. Трансгендерные женщины с ВИЧ (n = 273) были старше, чаще были чернокожими, имели более низкий уровень образования и с большей вероятностью испытывали материальные трудности. Симптомы психического и поведенческого здоровья были обычными и не зависели от ВИЧ-статуса. Препятствия на пути к медицинскому обслуживанию включают плохое обращение, дискомфорт провайдера, обслуживающего трансгендерных женщин, и прошлый негативный опыт; а также материальные трудности, такие как расходы и транспортировка. Однако большинство сообщило о доступе к материальной и социальной поддержке, что свидетельствует об устойчивости. Трансгендерные женщины с ВИЧ могут быть особенно уязвимы для пандемии. Снижение этого вреда принесет пользу всем, учитывая очень заразную природу этого коронавируса. Эти данные показывают, что сбор данных о гендерной идентичности в данных о COVID-19 имеет решающее значение для информирования эффективных ответных мер общественного здравоохранения. Реакция организаций трансгендеров на этот кризис служит важной моделью для эффективных вмешательств под руководством сообщества.

Двунаправленная связь между COVID-19 и психическим расстройством: ретроспективные когортные исследования 62 354 случаев COVID-19 в США ( Taquet et al., The Lancet Psychiatry)

Исследователи использовали TriNetX Analytics Network, глобальную федеративную сеть, которая собирает анонимные данные из электронных медицинских карт в 54 медицинских организациях в США, в общей сложности 69,8 миллиона пациентов. TriNetX включал 62 354 пациента с диагнозом COVID-19 в период с 20 января по 1 августа 2020 года. Авторы создали когорты пациентов, у которых был диагностирован COVID-19 или ряд других заболеваний. Они измерили частоту и соотношение рисков (HR) для психических расстройств, деменции и бессонницы в течение первых 14-90 дней после постановки диагноза COVID-19. У пациентов без предшествующего психиатрического анамнеза диагноз COVID-19 был связан с увеличением частоты первого психиатрического диагноза в последующие 14–90 дней по сравнению с шестью другими событиями со здоровьем (HR 2,1, 95% ДИ 1,8–8). 2 · 5 против гриппа; 1 · 7, 1 · 5–1 · 9 против других инфекций дыхательных путей; 1 · 6, 1 · 4–1 · 9 против кожной инфекции; 1 · 6, 1 · 3–1 · 9 против желчнокаменная болезнь : 2 · 2, 1 · 9–2 · 6 против мочекаменной болезни и 2 · 1, 1 · 9–2 · 5 против перелома большой кости; все p <0 · 0001). ЧСС была наибольшей для тревожных расстройств, бессонницы и деменции. При оценке рецидивов и новых диагнозов они наблюдали аналогичные результаты, хотя и с меньшим ОР. Частота любого психиатрического диагноза в течение 14-90 дней после постановки диагноза COVID-19 составила 18,1% (95% ДИ 17,6–18,6), в том числе 5,8% (5,2–6,4) поставили первый диагноз. Частота первого диагноза деменции в течение 14–90 дней после постановки диагноза COVID-19 составила 1,6% (95% ДИ 1,2–2,1) у людей старше 65 лет. Психиатрический диагноз в предыдущем году был связан с более высокой частотой диагноза COVID-19 (относительный риск 1 65, 95% ДИ 1 59–1 71; p <0 0001). Этот риск не зависел от известных факторов риска для физического здоровья COVID-19, но мы не можем исключить возможное остаточное влияние социально-экономических факторов. Авторы приходят к выводу, что люди, пережившие COVID-19, по-видимому, подвергаются повышенному риску психиатрических последствий , и психиатрический диагноз может быть независимым фактором риска COVID-19.

Опыт и перспективы американских клиницистов в отношении ограничения ресурсов и ухода за пациентами во время пандемии COVID-19 (Батлер и др., JAMA)

В этом качественном исследовании исследователи стремились описать точки зрения и опыт клиницистов, участвующих в институциональном планировании ограничения ресурсов и / или ухода за пациентами во время пандемии. В исследовании использовался индуктивный тематический анализ полуструктурированных интервью, проведенных в апреле и мае 2020 года с национальной группой клиницистов ( например , реаниматологов , нефрологов, медсестер ), участвующих в институциональном планировании и / или клинической помощи во время пандемии COVID-19 в США. включенные участники (средний [SD] возраст 46 [11] лет; 38 [63%] женщин) практиковали в 15 штатах США, и их большая выборка была произведена из районов с самыми высокими показателями заражения COVID-19 на момент интервью ( т.е. Сиэтл, Нью-Йорк, Новый Орлеан). Большинство участников были белыми (39 [65%]), лечащими врачами (45 [75%]) и практиковали в крупных академических центрах (≥300 коек, 51 [85%]; академические центры, 46 [77%]) ). В результате качественного анализа были выявлены 3 частично совпадающих и взаимосвязанных темы, а именно: (1) планирование для преодоления кризисных ситуаций, (2) адаптация к ограниченности ресурсов и (3) множественные беспрецедентные препятствия для оказания помощи. Руководители клиницистов работали в своих учреждениях, чтобы спланировать систематический подход к справедливому распределению ограниченных ресурсов в условиях кризиса, чтобы клиницистам не приходилось принимать решения о нормировании у постели больного. Однако даже до объявления кризисной способности клиницисты сталкивались с различными, а иногда и непредвиденными формами ограничения ресурсов, которые могли поставить под угрозу лечение, потребовать от них принятия трудных решений о распределении и способствовать моральному стрессу. Кроме того, беспрецедентные проблемы для ухода за пациентами во время пандемии, включая необходимость ограничить личное общение, быстрые темпы изменений и нехватка научных данных, усугубили проблемы, связанные с уходом за пациентами и общением с семьями. Результаты этого исследования показывают, что расширение масштабов институционального планирования для решения более широкого спектра ограничений ресурсов может помочь в поддержке клиницистов, продвижении справедливости и оптимизации помощи во время пандемии.